Nell’ambito del Progetto TESORO, finanziato dal MIMIT, ISS ha sviluppato un sistema visione multispettrale in grado di integrare la funzione di sorting e di controllo qualitativo di verdure affettate.
In particolare, il sistema sviluppato nell’ambito del progetto valuta la qualità di ogni singolo ortaggio e la eventuale sovrapposizione, fornendo quindi al robot le coordinate per il prelievo di quelli non conformi ed il riposizionamento di quelli sovrapposte. Tale risultato è stato ottenuto integrando un sistema di visione 3D con sistemi di visione 2D multrispettrali e applicando algoritmi basati su deep learning e machine learning.
Il sistema è stato completamente sviluppato e testato presso il sito produttivo di uno dei partner offrendo prestazioni di riferimento.
Dopo mesi di test e debug sul campo, ISS porta in produzione il suo nuovo sistema di guida robot 3D con la prima installazione presso un cliente. Sviluppato e validato in condizioni reali, il software conferma subito i suoi vantaggi: utilizzo più semplice, apprendimento rapido e operazioni più efficienti, con una riduzione concreta di errori, […]
ISS alza l’asticella dell’innovazione industriale con un sistema di guida robot 3D completamente ripensato per mettere davvero l’utente al centro. Più semplice da usare, più veloce da imparare, più efficiente nelle operazioni quotidiane: il nuovo software riduce errori, tempi di intervento e complessità, migliorando concretamente la produttività e abbattendo i costi legati ai fermi macchina. […]
Iss allarga il proprio ambito di attività approcciando il settore food&beverage introducendo tecnologie all’avanguardia quali sistemi di imaging multispettrali e paradigmi di deep learning e machine learning.
ISS prosegue nello sviluppo dei propri sistemi di guida robot sviluppando un progetto di ricerca industriale nell’ambito del bando INNODRIVER S3...